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2025年7月，工商管理学院（粤商学院、创新创业学院）2023级企业管理硕士研究生颜林以导师第一作者、本人第二作者身份在人工智能交叉学科领域顶级期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（中科院一区TOP，JCR-Q1，领域排名5/175，IF：8.0）发表题为《Multi-attribute decision-making with extended VlseKriterijuska Optimizacija I Komoromisno Resenje method based on generalized Fermatean probabilistic hesitant fuzzy distance measure and cross-entropy》的研究论文。这是我院企业管理专业硕士研究生再度在高水平国际期刊发表研究成果，是学校和学院重视研究生创新能力培养，切实培育和加强交叉学科建设的重要成果之一。
随着人工智能和大数据技术的深度融合，现实世界中的多属性决策（MADM）问题正面临前所未有的复杂性挑战。在供应链金融风险评估等实际场景中，决策者不仅需要处理海量不确定信息，还需兼顾评估数据的概率分布特征和主观心理偏好。费马概率犹豫模糊集（FPHFS）作为新兴理论框架，通过引入概率分布的三维模糊表征，为破解这一难题提供了新思路。针对不确定环境下MADM中属性权重客观确定、评估数据随机性及决策者心理偏好等难题，该研究创新性地将FPHFS与VIKOR方法相结合，通过定义费马概率犹豫模糊距离测度、熵和交叉熵，开发了兼顾客观权重分配与主观偏好的混合决策模型。主要贡献包括：1）完善了FPHFS的信息测度理论体系；2）设计了基于广义交叉熵的属性加权模型和基于广义距离测度的决策者偏好函数；3)构建了不确定环境下支持概率性信息处理的FPHF-VIKOR决策方法。研究表明，所提方法实现了供应链金融风险评估等复杂场景的科学决策，为模糊多属性决策方法在风险管理中的实践提供了宝贵见解。
