管理学博士，副教授，硕士生导师/MEM导师。主要从事数据分析与管理决策、预测理论与方法研究。在Journal of Forecasting, Applied Energy、Information Sciences等学术期刊发表多篇论文。主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金项目。入选广东财经大学南岭学者“卓越人才”岗。指导学生连续多届参加广东省大学生物流设计大赛并获奖，指导本科毕业论文获评本校优秀本科毕业论文。
数据分析与建模、预测理论与方法、多任务学习
2011.09—2015.06 华中科技大学，物流管理专业，管理学学士
2013.03—2015.06 华中科技大学，计算机科学与技术专业(辅修), 工学学士
2015.09—2019.06 华中科技大学，管理科学与工程专业，管理学博士
2019.07-至今，广东财经大学，专任教师
《机器学习与智能供应链预测》（本科生）
《MATLAB数字实验》（本科生）
《物流算法与机器学习》（MEM）
[1] 国家自然科学基金青年项目，在线数据环境下基于进化集成建模技术的电商销售需求可解释预测研究。
[2] 广东省自然科学基金面上项目，市场联动视角下的大宗商品价格联合预测与可解释性分析--基于多源异构数据与多任务学习。
[1] Wu B, Lin J, Lv S X, Wang L.End-to-end multidimensional interpretable tourism demand combined forecasting model based on feature fusion[J]. Applied Intelligence, 2025, 55(12): 827.
[2] Wu B, Yu S, Lv S X. Explainable Soybean Futures Price Forecasting Based on Multi‐Source Feature Fusion[J]. Journal of Forecasting, 2025, 44(4): 1363-1382.
[3] Lv S X, Wang L. Multivariate wind speed forecasting based on a multi-objective feature selection approach and a hybrid deep learning model[J]. Energy, 2023, 263: 126100.
[4] Lv S X, Peng L, Hu H, Wang L. Effective machine learning model combination based on selective ensemble strategy for time series forecasting[J]. Information Sciences, 2022, 612: 994-1023.
[5] Lv S X, Wang L. Deep learning combined wind speed forecasting with hybrid time series decomposition and multi-objective parameter optimization[J]. Applied Energy, 2022, 311: 118674.
1. 广东财经大学优秀本科毕业论文（设计），指导老师，2025/2024
2. 第六届广东省大学生物流设计大赛创新组三等奖，指导老师，2025
3. 第五届广东省大学生物流设计大赛创新组特等奖，指导老师，2023
4. 第四届广东省大学生物流设计大赛创新组二等奖，指导老师，2021
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