一、基本信息

姓名：肖炯恩

职称/职务：副教授

导师类别：硕士生导师

所在系（中心）：国际商学院

最高学位：管理学博士

研究领域：管理科学与工程、信息系统管理、技术创新管理、数字政府治理、数据智能

电子邮箱：20191068@gdufe.edu.cn

办公地点：佛山、广州

招生专业（方向）：企业管理、MBA

二、个人简介

华南理工大学管理科学与工程博士广州软件应用技术研究院博士后，（原广州中国科学院软件所），专业计算机科学与技术。

三、研究方向

1. 管理科学与工程

2. 信息系统与数字化管理

3. 技术创新与知识管理

4. 数字政府治理

5. 数据智能与决策分析

四、教育背景

2014.09—2019.06，华南理工大学，管理学博士

2010.09—2013.07，华南师范大学，管理学硕士

2004.09—2008.06，广东工业大学，管理学学士

五、工作经历

2019.07—至今，广东财经大学，讲师（2019.07-2024.12）、副教授（2025.01-至今）

2025.07—2026.07，清华大学，访问学者

2021.07—2023.07，中国科学院软件所，在职博士后研究

2012.10—2016.10，汇丰软件开发（广东）有限公司，开发工程师

2008.07—2010.09，用友软件股份有限公司，实施工程师

六、讲授课程

管理信息系统

数据挖掘与商务智能

七、科研项目与代表性成果

1. 近年主持的代表性科研项目：主持教育部及省级课题多项，参与国家自然科学基金、国家社科基金等多个国家级项目。

(1) 人工智能快速发展背景下政法跨部门数据共享协同办案研究及实施建议

(2) 面向多应用场景的信息孤岛数据共享融合工具研发及示范（2020B010166005）子课题

(3) “信用佛山”建设思考（2022-GJ048）

(4) 图像智能识别系统准确性测试技术和流程研究（KYHX202111013）

(5) 禅城区推动数字城市基础设施大数据平台建设探索（2021-GJ082）

2. 代表性成果：发表论文30余篇，包括SCI、SSCI、CSSCI等相关期刊论文；申请专利超过30项。

EduVQA: A multimodal Visual Question Answering framework for smart education

Real-time detection of intelligent transportation system based on 3D point cloud

An efficient and privacy protection group authentication scheme in the Industrial Internet of Things

数据驱动的区块链框架下政府部门间信息共享（Inter-agency government information sharing under data-driven blockchain framework）

基于超效率DEA模型的跨源多维政务数据共享绩效评价研究

Psychological emotions-based online learning grade prediction via BP neural network

An Efficient Elliptic Curve Cryptography-Based Secure Communication with Privacy Preserving for Autonomous Vehicle

Basketball Action Recognition Method of Deep Neural Network Based on Dynamic Residual Attention Mechanism

八、其他需要说明的信息

担任广东省政府采购评审专家、广东省生产力促进中心专家、海南省政府采购评审专家、广州市智能网联汽车专家技术委员会专家、广东省质量检验协会软件检测专业委员会专家、南方传媒信息化与数字化项目评审专家。

多次参与企业调研，围绕经济社会发展和民生热点问题深入思考，积极为政府建言献策。