一、基本信息

姓名：王枫

职称/职务：副教授

导师类别：企业管理硕士生导师 / MBA导师 / MEM导师

所在系（中心）：工商管理系

最高学位：管理学博士

研究领域：管理决策与优化、多准则决策、群体共识决策

电子邮箱：bingshuang1004@163.com

办公地点：

招生专业（方向）：企业管理、MBA(企业战略与服务营销)、MEM

二、个人简介

管理学博士，副教授，硕士生导师。主要从事经济管理决策与分析、信息融合、群体共识决策等方面的研究。主持教育部人文社科项目、广东省社科项目等，在Expert Systems with Applications、Applied Intelligence、浙江大学学报(理学版)等国内外学术期刊发表论文二十余篇。获广东财经大学教学质量奖、优秀班主任等。

三、研究方向

决策理论与方法、多准则决策、群体共识决策、信息融合

四、教育背景

2016.09—2019.06 江西财经大学管理科学与工程专业，获管理学博士

2014.09—2016.06 江西财经大学管理科学与工程专业，获管理学硕士
2010.09—2014.07 江西财经大学管理科学专业，获管理学学士

五、工作经历

2019.07—至今 广东财经大学工商管理学院 讲师、副教授

六、讲授课程

管理学（本科生），管理运筹学（本科生），趣味博弈论（本科生），数据、模型与决策（MBA）

七、科研项目与代表性成果

1. 近年主持的代表性科研项目

广东省哲学社会科学规划项目（GD24XGL007），主持，在研

广东省高等教育教学改革项目，主持，在研

广东省教育厅科研项目（2023KTSCX033），主持，在研

广东省教育科学规划项目（2025GXJK0055），主持，在研

教育部人文社科研究项目（20YJC630139），主持，结项

2. 代表性论文、著作、决策咨询成果或获奖成果

[1] Wang F, Pan Y, Xu G, et al. Probabilistic linguistic multi-attribute group decision making method considering the important degrees of experts and attributes, Expert Systems with Applications, 2025, 265, 125899.

[2] Wang F, Zhang Q, Han X. A group decision-making method with probabilistic linguistic preference relations based on additive consistency and its application, International Journal of Fuzzy System Applications, 2025, 14(1):1-25.

[3] Wang F, Wan S. Additive consistent triangular fuzzy preference relation and likelihood comparison algorithm based group decision making, Applied Intelligence, 2023, 53, 12098-12113.

[4] Wang F. Preference degree of triangular fuzzy numbers and its application to multi-attribute group decision making, Expert Systems with Applications, 2021, 178, 114982.

[5] 王枫, 黄晓莉, 万龙. 概率语言多属性群决策方法及其在新型智慧城市市民获得感评价中的应用, 《浙江大学学报（理学版）》, 2021, 48(05), 557-564+572.

[6] Wang F, Wan S. A comprehensive group decision-making method with interval-valued intuitionistic fuzzy preference relations, Soft Computing, 2021, 25, 343-362.

[7] Wang F. Geometric consistency of triangular fuzzy multiplicative preference relation and its application to group decision making, Knowledge and Information Systems, 2021, 63, 21-38.